Топ-100
Разбираемся, что такое xG

В последние годы в футбольной статистике все чаще можно встретить такой параметр — xG. Признаться честно, до написания этого текста я особо не углублялся в этот термин и знал лишь, что xG — это что то типа вероятных голов и чем показатель xG выше, тем больше моментов создала команда. Но всегда не понимал — что это за странный такой показатель с десятыми и сотыми долями? Зачем он нужен, если по логике в статистике и раньше были голевые моменты? Как может быть полтора xG при двух забитых голах?  Давайте вместе узнаем ответы на вышеперечисленные вопросы.

xG — это expected goals – ожидаемые голы. Продвинутый статистический показатель, который вычисляет вероятность того, что удар по воротам приведет к голу. Каждому удару команды присваивается коэффициент опасности, учитывая различные факторы. Есть разные xG-модели (об этом чуть позже), некоторые из которых берут и другие показатели, но в основном учитываются именно удары.

Значение xG, равное 1.00, указывает на гарантированный гол, то есть с вероятностью 100 %, но на практике это невозможно. Значение xG 0.40, говорит о том, что из 10 таких ударов, 4 раза был бы забит гол. Соответственно, чем удар по воротам соперника был сложнее — тем ниже его xG.

Показатели для расчета xG применяются следующие: тип ассиста (если игроку выкатили мяч на пустые ворота, разумеется, ему забить намного легче, чем если бы ему пришлось обводить соперника перед ударом); угол удара (чем острее — тем сложнее и соответственно ниже xG);  расстояние до ворот; использовалась ли голова; было ли оказано давление защитников; был ли это стандарт; физическая форма игрока; состояние газона и многое другое.

Соотношение xG с забитыми голами дает информацию о качестве моментов команды в матче, следовательно, и об общем качестве ее игры, хотя такая статистика и носит слегка субьективный характер. Если xG сильно выше забитых голов — значит команда не реализует много моментов

Есть несколько xG-моделей, из наиболее эффективных можно выделить следующие: Модель Майкла Кэйли; tegen11 (две модели,  список параметров которых можно найти в открытом доступе. Учитывается то, насколько часто конкретный игрок бьет по воротам, место начала атаки, была ли перед ударом обводка, дистанция, пройденная с мячом и много чего еще); Statsbomb (учитывает больше оборонительных действий, чем другие); Understat (каждому из моментов тоже присваивается степень опасности от 0 до 1, затем все оценки суммируются. Но критерии опасности немного другие, чем в упомянутых выше трех моделях. Understat является одним из наиболее популярных ресурсов, который содержит информацию об ожидаемом количестве голов по отдельным матчам и игрокам).

Считается, что первым похожую модель использовал тренер сборной Норвегии Эгил Ольсен на Чемпионатах мира в 1994 и 1998 годах.

Зачем же вообще нужно подсчитывать эти самые expected goals? Во-первых, с помощью этой статистики можно увидеть, сколько голов должна была забить команда. Сравнение этого показателя с реальным количеством реализованных ударов показывает, насколько успешен коллектив. Грубо говоря – если xG намного больше реального количества забитых мячей, значит у команды проблемы с реализацией моментов. Во-вторых, многие ресурсы (например Fivethirtyeight) на основе xG делают прогнозы на различные соревнования и оценивают возможность стать чемпионом для той или иной команды. Также плюсы этой системы в том, что есть возможность увидеть, как команда играет в футбол — насколько результативно использует свои моменты, какую имеет скорость атаки и учесть кучу других различных факторов. Подсчет ведут компьютеры, что ускоряет время получения статистики и снижает вероятность ошибки.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован.